Статьи Вологды

  • Машинное обучение создаст новые лекарства

    Дата публикации: 25.06.2017
    Молекулярно-динамическое моделирование и машинное обучение интегрируются в прогнозировании состава новых лекарств.
    Разработка лекарств процесс дорогостоящий, трудоемкий.

    Чтобы сузить варианты кандидатов в лекарство, ученые используют имитационные модели. Они могут предсказать химическое соединение, его взаимодействие с биологической мишенью, например, связанной с заболеванием. Могут снять корпоративный фильм о проведенных исследованиях, методах. Традиционно моделируются количественные зависимости типа структура-активность, молекулярная стыковка.

    Если поигрывать 30 миллионов соединений, не обязательна очень высокая надежность модели просто получаем представление о необходимых 5-10% виртуальной библиотеки соединений. Затем сужаем его до 200 аналогов, далее до 10, с которыми экспериментируем точно.

    В прогнозировании применимо машинное обучение. Вещества сложные 3D-объекты в движении, с динамическим межмолекулярным взаимодействием с белком при поиске, например, сильных ингибиторов.

    Другие статьи из раздела

    Пропажа денег в Украине, полученных от ЕС
    Дата: 24.07.2015
    Те новости, которые происходят в мире, не имеют значение, если сравнивать с тем, что происходит в Украине. Сейчас очень многие государства, всеми силами стараются ...


    Архив статей
© 2004 — 2015 «Вологда.ру»
Вход на Вологда.ру
Логин:
Пароль:
Напоминание пароля